A mesterséges intelligencia térnyerése alapjaiban változtatja meg hogyan találnak rá a felhasználók a tartalmakra.

Az MI rendszerek azokra a tényekre fókuszálnak, amelyeket könnyen ki tudnak emelni és be tudnak építeni a válaszaikba. Ezért a cégek igyekeznek majd világos szerkezetet adni weboldalaiknak, hogy az információk könnyen azonosíthatók legyenek. A hagyományos SEO például sok alcím használatát javasolja. Az MI chatbotok azonban még ennél is többet igényelnek, valamint felsorolásokat, gyakran ismételt kérdéseket és rövid összefoglalókat a cikkek fő pontjairól.

Amikor az emberek MI segítségével keresnek, részletesebben és társalgási stílusban fogalmaznak. Nem egyszerűen egy "fekete cipzáras polár felsőt" keresnek, hanem elmondják, hogy jövő héten túrázni mennek a Smoky Mountainsbe, és egy testhezálló, meleg polár felsőre van szükségük. Az MI ezért azokat az oldalakat részesíti előnyben, amelyek ilyen kontextuális információkat is tartalmaznak a termékleírásokban - még ha ezek elsőre magától értetődőnek tűnnek is. "Arról van szó, hogy a vásárlók szemszögéből gondolkodjunk, és végiggondoljuk, milyen kontextuális információkat adhatunk hozzá" - mondja Andrew Warden, a Semrush marketing igazgatója.

Jesse Dwyer, a Perplexity kommunikációs vezetője szerint az MI keresés sokkal több információt vesz figyelembe a kérdező személyről, ami rendkívül személyre szabottá teszi az eredményeket, és így nehézzé válik azok előrejelzése vagy mérése. Azt tanácsolja a vállalatoknak, hogy az optimalizálási erőfeszítéseiket inkább termékeik fejlesztésére és az általuk megosztott információk minőségének javítására összpontosítsák, ne pedig technikai trükkökre, amelyek egy nehezen megragadható célt próbálnak elérni. "A marketingesek választhatnak, hogy hamis számokat követnek, vagy nagyszerű dolgokat építenek" - mondja. "Az idő majd eldönti, melyik stratégia a jobb."