"Annyira az igazság keresésére koncentrálunk, hogy elfelejtjük felmérni, mennyire kevesen szeretnék, hogy rátaláljunk. De attól az igazság még ott van, akár látjuk, akár nem, akár akarjuk látni, akár nem. Az igazságot nem érdekli, mire van szükségünk, vagy mit akarunk. Nem érdekli sem a kormányunk, sem az ideológiánk, sem a vallásunk." (Valerij Legaszov, Csernobil film) - Egykori, két félévnyi minőségirányítási, vállalati statisztika megkopó emléke csupán arra elég, hogy nagyjából felidézzek pár gondolatot.

1. Az egyén érzékelt valósága köszönő viszonyban sincs a mért, tény alapú igazsággal. "Ma is sok olvasó volt." "Egész nap dolgoztam." "A pandémia alatt sem változott a forgalmunk" "Jelen vagyunk az online térben." "Sokat látták a FB bejegyzést" stb.

2. Csak olyan adatokból érdemes dolgozni, aminek valós értelme van, egyértelműen szolgálja a könyvtári stratégiai döntéseket és a definícíó is tűpontos. Illetve a mérés nem szemre történik, könyvtári környezetben ezt gyakorlatilag az IKR szolgáltatja. Mint valami vállalatirányítási rendszer. Így pl. az IKR nagyon tisztán azt is meg tudja mutatni, hogy napi szinten mi történik egy könyvtárban. Sőt akár percre pontosan lehet tudni, hogy mikor lépett be az olvasó és mikor távozott, mennyi időt töltött ott. Akár egy hőtérképen ábrázolva is lehet vizsgálni egy időszak valós kölcsönzői forgalmát akár kölcsönzési pontonként is. Meg lehet határozni a forgalmas órákat és át lehet alakítani a nyitva tartást. De azt is lehet pontosan tudni milyen típusú könyveket olvasnak évtizedes adtok állnak rendelkezésre. Mindegyik információ fontos előkészítése lehet egy-egy startégia döntésnek.

3. Mintavétel. Ezt jelenti, hogy nem kell a teljes képet látnom ahhoz, hogy le tudjak vonni következtetéseket, elég csak egy kis szelete. Vagyis, ha kiválasztok, teszem azt egy tucat könyvtárat, ahol biztos vagyok a mérések pontosságában úgy valós adatokat kapok, akkor jó eséllyel ki tudom szűrni ahol hasisztika van. Pl. ha a minta alapján az látszik, hogy egy kölcsönzésre jutó könyvek száma egy állandó érték, kis kilengéssel, akkor ahol ettől jelentősen eltér, ott már lehet gyanút fogni. Vagy pl. a regisztrált olvasó és az aktív olvasó közötti tapasztalati arányszámtól való eltérése is beszédes? stb. (folytatjuk)