Hogyan lesz valaki MI-könyvtáros? Dr. Borui Zhang nem tervezett könyvtári területen dolgozni, mikor 2021-ben elméleti nyelvészetből szerzett PhD-t, számítástechnikai mellékszakkal. A gépi tanulást alacsony erőforrású nyelvek modellezésére alkalmazta. Később a Floridai Egyetem George A. Smathers Könyvtárába jelentkezett Természetes Nyelvfeldolgozási Szakértő állásra, de a köznyelvben ezt MI-könyvtárosként emlegetik.

Az egyetemi könyvtár célja az MI-készségek és -oktatás fejlesztése minden karon. Részben az Academic Research Consulting Services (ARCS) csapaton keresztül, amely támogatja az egyetem minden területéről érkező diákokat, kutatókat és oktatókat. Konzultációt nyújt kutatási adatkezelés, digitális bölcsészeti projektek, térbeli információs szolgáltatások, és most már természetes nyelvfeldolgozás és a gépi tanulás alkalmazásai terén is.

A munkatársak különböző tudományágakban szeretnék ezeket hozzáférhetővé tenni - példák Borui projektejeiből:
- Orvosi kutatólaboratóriummal az egészségügyi kimeneteleket csecsemők esetében prognosztizáló nyelvi modell fejlesztésén dolgoztak. Eszköz: klinikai jegyzetek NLP strukturálása.
- Neveléstudományi Karon tanuló posztgraduális hallgatóval dolgozott egy "hackathon" konferencia bemutatóra.
- Floridai Természettudományi Múzeummal közösen a képgyűjtemények értelmezésének fejlesztése. Eszköz: nagy nyelvi modellek (LLM), számítógépes látási technikák (CV).
- HiPerGator Sponsorship könyvtári támogatás kezelése. A diákok számítási erőforrásokat igényelhetnek MI vagy adattudományi területeken végzett kutatásaikhoz.
- Jelenleg videóalapú MI-bevezetőket készítenek az Egészségtudományi Központ oktatói számára.

A könyvtár a továbbiakban egy számítógépes látásszakértő felvételét tervezi, amelyet például a geotudományokban morfológiai modellezésre vagy az orvosi diagnózisok pontosságának javítására alkalmaznak. (ref.: Habók Lilla)