Keresni olyan lesz, mintha egy mindentudó könyvtárossal beszélgetnénk. De nem borítja fel, hanem megerősíti a világ rendjét, mert ezen is a Google dolgozik.
A közelmúltban azonban felmerült egy radikális újítási javaslat - írja a MIT Technology Review. Egy csapata a hipertexuális kapcsolatok vizsgálata helyett csupán egy mesterségesintelligencia-alapú nyelvi modellt használna mint Google BERT-je.
Az elképzelés szerint az MI-alapú kereső is úgy működne mint egy rendkívül tájékozott könyvtáros: a felhasználó kérdéseket tesz fel neki, az MI pedig válaszol, ahogy teszi most például a digitális asszisztens is. Csak itt a válasz egy találati lista, ahogy a könyvtáros is sokszor csak orientál, ha a kérdés sem válaszolható meg egzaktul. A kutatók szerint a keresőmotorok az MI révén sokkal gyorsabbá válhatnak, és nem fog számukra nehézséget okozni az internetes információk robbanásszerű növekedése.
A Google-tanulmány egyik szerzője, Donald Metzler szerint az elmúlt húsz évben azért nem volt szükség a keresés újragondolására, mert az alaplogika (robotok indexelik az weblapokat, az algoritmusok rangsorolnak, és ez alapján jelenítenek meg találatot a felhasználónak) tökéletesen kielégítette az internetezők igényeit. Ma viszont a felhasználók nem listákat akarnak, hanem válaszokat a kérdéseikre. A jelenlegi technikák azonban arra már nem képesek, hogy több forrásból szintetizáljanak releváns választ. Metzler szerint ez olyan, mintha valaki egy hosszú olvasmányjegyzéket kapna az orvosától, akitől csupán tanácsot kért.
Ez lenne a internet szuperagya? - Metzlerék viszont a virtuális "orvost" szeretnék előállítani, amely több forrást feldolgozva természetes nyelven adja meg a kérdésre a választ, és összegyűjti azokat a hivatkozásokat, melyekből a választ szintetizálta. A leghatékonyabb MI-modellekkel - a GPT-3-mal is - egyelőre az a baj, hogy nem tartják nyilván a feldogozott forrásokat, így nem is ellenőrizhető, hogy megbízható információkat ad, vagy csak saját maga gyártotta hülyeségeket locsog.
A kutatók szerint itt lehetne megfogni a problémát: a jövőben a természetes nyelvi MI algoritmusokat úgy kellene tanítani, hogy a válaszoknál azt is ellenőrizni lehessen, milyen forrásokból dolgozott.