A mesterséges intelligencia gyors, gördülékeny és magabiztos válaszokat ad - de ez nem jelenti azt, hogy mindig pontos is. Clare Bilobrk szerint az információs szakemberek számára ma fontosabb, mint valaha a tudatos ellenőrzés és a klasszikus kutatási módszerek alkalmazása.

A szerző öt egyszerű ellenőrzési szokást javasol:
1 Térjünk vissza az eredeti forráshoz! Az MI által megadott hivatkozásokat, idézeteket és állításokat mindig érdemes az eredeti dokumentumban ellenőrizni, mert a hallucinációk továbbra sem ritkák.
2. Vizsgáljuk meg a dátumokat és a kontextust! Egy összefoglaló első pillantásra helyesnek tűnhet, miközben figyelmen kívül hagy egy későbbi módosítást vagy kivételt.
3. Legyünk óvatosak a túl kerek válaszokkal! Az összetett szakmai kérdések ritkán rendelkeznek egyszerű, egyértelmű megoldással. A túlzott leegyszerűsítés fontos árnyalatokat tüntethet el.
4. Kérdezzünk rá arra is, mi hiányzik! Nemcsak a helyesség számít, hanem az is, hogy milyen szempontok, nézőpontok vagy bizonytalanságok maradtak ki a válaszból.
5. Építsük be az ellenőrzést a promptba! Érdemes forrásokat, feltételezéseket, korlátokat vagy eltérő nézőpontokat kérni az MI-től, mert ez segíthet a válasz kritikusabb értékelésében.

A cikk szerint az MI korában az ellenőrzés már nem a kutatási folyamat végén történő utolsó lépés, hanem folyamatos tevékenységgé válik. Éppen ezért felértékelődik a könyvtárosok és információs szakemberek szerepe: a szakmai szkepticizmus, a kontextus ismerete és a hiányzó információk felismerésének képessége olyan készségek, amelyeket egyelőre nem lehet automatizálni. (ref.: ChatGPT, HL)