Az orvosi könyvtárosok ma már a mesterséges intelligencia egyszerű használatán túlmutató kérdésekkel foglalkoznak, előtérbe helyezve a vezetés, az adatkezelés és a kutatási támogatás emberi oldalát. A Medical Library Association (MLA) 2026-os éves konferenciáján a résztvevők a szisztematikus irodalmi áttekintések fejlesztése mellett az MI felelős használatát és a könyvtári munkafolyamatok hatékonyságát vizsgálták.
A szisztematikus áttekintések készítésében egyre nagyobb szerepet kap az MI, amely jelentősen lerövidíti a kutatási folyamatot. Bár egyes vizsgálatok szerint a generatív modellek hatékonyak a kritikai elemzésben, az összefoglalók mindig emberi ellenőrzést igényelnek a téves információk kiszűrése miatt. A módszertan ráadásul már túllépett az orvostudomány határain, és más akadémiai területeken, például az üzleti képzésekben is terjed.

Az MI gyakorlati alkalmazása és a szakmai kihívások több kulcsterületet érintenek:
- Az orvosi oktatásban MI által generált virtuális pácienseken keresztül gyakorolhatják a hallgatók a kommunikációt.
- Gyűjteményelemzésre is használják: a "Prompt-a-thon" elnevezésű versenyen például folyóiratlisták elemzésére és szisztematikus keresési tervekre írtak promptokat a könyvtárosok.
- A szaknyelvi és idegen nyelvű szakirodalom hozzáférhetővé tételét gépi fordítással gyorsítják, mint a Thieme állatorvosi szakkönyveinél.
- A nyílt hozzáférésű adatforrásokra építő célszoftvereknél (pl. Sysrev) az MI-t úgy használják, hogy a kereső maga választhatja ki a használni kívánt nyelvi modellt.
- A könyvtári munkafolyamatok és a gyűjteményépítés automatizálása egyre hangsúlyosabbá válik.

A konferencia tapasztalatai a magyar könyvtárosok számára is fontos tanulsággal szolgálnak. A technológiai eszközök gyors terjedése ellenére a könyvtárak valódi értékét továbbra is a személyes szakértelem, a kritikus megközelítés és az emberi kapcsolatok adják, amelyeket az MI nem helyettesíteni, hanem támogatni képes. (ref.: Gemini, HL)