A KIT Szakmai Műhely előadója, Hajnal Ward Judit "Stoptábla és jelzőszalag: Hallgatók támogatása MI-tájékoztatással" című előadásán (videó: link ; összes videó: link ) az amerikai egyetemistákkal szerzett tapasztalatait osztotta meg a hallgatósággal. A leggyakoribb és a hallgatók jövője szempontjából legveszélyesebb MI használatára utalva abból indult ki, hogy az MI-vel való szövegszerkesztés nem egyenlő a tanulmányírással (10. dia, a diasor: link ).
Az egyes lépésekben lehet mesterséges intelligenciát használni, mint például:
- Ötletgyűjtés a tartalomhoz: vázlatírás
- Piszkozat készítése
- Egyes részletek (előszó, irodalmi áttekintés, módszerek)
- Apró javítások: elütés, egyeztetés, igeidő, szórend, központozás stb.
- Következetesség (terminológia, stílus, hangnem)
- Plagizálás ellenőrzése
- Hivatkozások formázása.

Azonban végig kell gondolni azt, hogy ezek közül mi az, ami kérdéses, kétséges, vagy esetleg a későbbi pályafutásukra nézve akár veszélyes is lehet az ifjabb generációkra. Érdemes utána nézni annak, hogy:
- egyáltalán engedélyezett-e a MI használata,
- ha igen, akkor pontosan mi és mennyire,
- be kell-e jelenteni, hogy használtunk MI-t,
- van-e olyan része a szövegnek, amit teljesen MI hozott létre, mondjuk a ChatGPT javasolta egy vadonatúj bekezdés hozzáadását,
- van-e olyan rész, ahol az MI csak rásegített, mint például az alapfunkciókban (helyesírás, nyelvtan, mondatszerkesztés),
- a MI javasolta változtatásokat illetően, automatikusan elfogadtuk-e javításokat, vagy szelektíve.

Egy példával illusztrálva a MI-szűrő (AI detector) hallucinálását, egy 2022 szeptemberében írott szövegben a szűrő szerint 9%-os mint MI-használatot mutatott ki, holott akkor még nem volt használható MI-alkalmazás (11. dia).